叉车阀的介绍资料

叉车比例多路阀

一、目前国内小吨位叉车的现状：

目前国内各叉车主机厂生产的小吨位叉车所使用的叉车多路阀基本上都是CDB系列，属于普通换向阀加齿轮定量泵组合模式，从能源的利用率上来讲比较浪费，与当前节能、减排、低碳的大背景格格不入。而从整车自身运转所浪费的能量而言，通过提升配套件性能来改善能量利用率从而达到节能减排的确是条可行的路。

二、现有配置状况及我们的完整解决方案：

1.现有配置模式：

目前国内主流配置的叉车多路阀如下图所示，属CDB系列，该技术已有二十几年，一直沿用至今而未作改进。该类型的阀属于普通换向阀，在操纵过程中流量会随着负载的变化而变化，在不做门架动作时，搭配的定量齿轮泵排出液压油都是在浪费能量，而且供给转向机的油路一直在供油（12L/min左右）。

2.我们完整的解决方案包括：

性能优越的变量柱塞泵（负荷传感+压力切断），流量与负载无关的LUDV比例阀，控制阀，控制器，手柄，面向集成控制以及客户定制的相关软件。

3.我们的解决方案具备优点：

我们的比例阀如下图所示

1.

此阀属于LUDV比例阀，流量大小不受负载影响；

2.

在不做门架动作以及转向动作时，变量泵的排量可以达到最小，使功耗降到最低；

3.

转向油路不是常供型，只有在做转向动作时，阀的转向阀芯对转向机产生的压力做出反馈后给再给转向机供油，此功能在发动机怠速状态下大大提高工作效率；

4.

在完整解决方案之外还有多种组合模式，比例阀有手动型、液控型和电控型，三者之间的外型除了在控制端不同之外几乎无差别，以及对应的控制阀不一样，它们可以和变量泵、齿轮泵，普通型转向机、负载反馈型转向机等进行任意组合（用两种转向机的效果相同）；

5.

我们提供的方案中包括有安全模块。

三、传统叉车多路阀台架试验数据：

试验条件：系统流量80L/min

1.主溢流阀及转向溢流阀的压力测试：

主溢流阀20MPa（17MPa已微开启），转向溢流阀12MPa，这两个压力可调

2.中位流阻测试：

中位P→T的流阻30bar

3.各A、B工作油口的流量测定：

QA1=68L/min，QA2=57L/min，QB2=65L/min

4.A、B工作油口加载185bar时，在T口的泄漏量测定：

A1=2ml/min

A2=2ml/min

（行业内部要求泄漏量低于7ml/min）

5.阀芯打到A1口出油的机能位，堵住A1口，P口加载150bar，在T口的泄漏量测定：

测得的泄漏量为33ml/min（行业内部要求低于240ml/min）

6.PF口的流量测定：

QPF=12.3L/min

四、我们的叉车比例多路阀台架试验数据：

试验条件：系统流量80L/min

1.主溢流阀及转向溢流阀的压力测试：

主溢流阀20MPa（19MPa微开启），转向溢流阀13MPa，这两个压力可调

2.中位流阻测试：

中位P→T的流阻22bar

3.各A、B工作油口的流量测定：

QA1=68L/min，QA2=34L/min，QB2=39L/min，（A2，B2是倾斜联，考虑原来流量过大，动作会太猛，故调整到这个流量）

QA3=57L/min，QB3=57L/min，QA4=56L/min，QB4=53L/min，

4.A、B工作油口加载185bar时，在T口的泄漏量测定：

A1=3.5ml/min

A2=1.5ml/min

A3=3.8ml/min

B3=3.9ml/min

A4=5.8ml/min

B4=4ml/min

（行业内部要求泄漏量低于7ml/min）

5.阀芯打到A1口出油的机能位，堵住A1口，P口加载150bar，在T口的泄漏量测定：

测得的泄漏量为48ml/min（行业内部要求低于240ml/min）

6.

PF口及LS1的流量测定：

当PF口堵住时，LS1口的流量为360ml/min（丹佛斯的流量大于1L/min）

当LS1口堵住，PF口的负载达到16bar时，PF口开始出油，达到23bar时，PF口的流量达到最大，最大流量为11.5L/min（LS1口为转向负载口，用普通型转向机时，将此口堵住）

7.一次压力输出口的流量测定：

P口流量80L/min时，一次压力输出P1口在中位时的输出流量为3L/min

8.各控制油口的控制压力检测：

各控制油口的控制压力px=6bar～16bar

五、台架试验的控制压力—流量曲线：

以下为各工作油口的控制压力—流量曲线图，据图可发现该阀的操纵新很高

六、案例对比分析：

如上图所示，从左自右分别是CDB系列叉车阀配定量泵、我厂叉车阀配定量泵、我厂叉车阀配变量泵时各种叉车多路阀的能量利用图（阴影部分的面积大小加以区分，总的框架是泵提供的功率，只是定性的表示一下），反过来说就是可以降低发动机的功率。从而实现在满足相同工作要求情况下，减少排放量，降低叉车的使用成本。

以下举例说明，对比条件如下：

1.两者都用28ml/r的泵，一个是定量泵，一个是变量泵

2.执行机构高速工作流量65L/min，工作压力为170bar，发动机怠速800r/min，此时流量可以达到22L/min

3.要求执行机构的流量达到30L/min（在相同工作效率下做对比），转向不工作时老阀的转向流量12L/min，新阀1L/min，工作时都为12L/min，转向工作压力100bar，不工作压力为10bar

4.两者的中位压力都定为22bar

5.假定发动机全速工作、执行机构流量30L/min工作以及待命的时间比是：4:4:2，另外在工作状态时，货叉的动作时间和行走时间各占一半

那么新阀对比老阀的能耗比：

另外，在怠速状态时，油泵的流量最大为22.4L/min，老阀转向待命需要12L/min，新阀只需要1L/min，那么他们供执行机构的流量分别为10.4L/min和21.4L/min，那么新阀的工作效率将会是老阀的205.7%

七、技术参数及原理：

1.额定流量80L/min

2.额定压力20MPa

3.转向流量11.5L/min

4.转向额定压力13MPa

5.控制压力6bar～16bar

油口尺寸：

螺纹规格

外接口

备注

M22*1.5

P

角密封

M20*1.5

A1、B1、A2、B2、A3、B3、A4、B4

角密封

M16*1.5

PF

外螺纹

M14*1.5

LS1、LS、a1、b1、a2、b2、a3、b3、a4、b4、P1、T1

角密封

M10*1

MP、MPF

角密封

编辑：www.pmceo.Com

篇2：护士面试自我介绍稿

护士面试自我介绍稿

在找工作面试时，我们首先是会被要求先做自我介绍，看似比较简单，就是把自已介绍给出别人，以使别人认识自已，所以恰到好处的自我介绍，可以大大提高面试的好感。那么求职面试自我介绍技巧就显得尤为重要了。

范本一：

我是一位外表文静，内心却不失坚强的女孩子。朋友们都说我适合做护士，我也这么认为，我喜欢这个行业，所以我义无返顾地选择了她。我只是护士虽然不是医生，但她比医生更贴近病人，需要更为丰富的知识和技术，这样才是真正的“白衣天使”。在学校学习的三年中，我已基本掌握所有的护理操作，具备扎实的理论知识，并在后来的见习、实习中积极入党申请书范本巩固，使自己的操作更为熟练，知识更为巩固，让理论联系实践，让自己更有经验。

在学习的同时，我也不忘培养自己的其他兴趣爱好，我参加学校的各种社团和活动，比如针灸推拿协会、校园文化艺术节等，使自己的针推技术和画技长进不少，另外，在学生会宣传部办海报的工作使我的绘画能力和宣传能力得到很大提高。在外语方面我已具备一定的听说读写能力，也掌握了基本的计算机操作。

我有很强的责任心，有很强的集体荣誉感，吃苦耐劳，做事积极认真，乐观开朗，有很好的人际关系，能够认真对待生活，有熟练的护理技能与牢固的专业知识并能灵活运用到实际工作中。我一直相信只要努力面对生活，心存一份感恩，再黑暗的地方也会有光明。我拥有的是年轻的激情，如果您把信任和希望给我，那么我的自信、我的激情，我的能力，将是您最满意的答案!

范本二：

您好!

非常荣幸能有机会参加贵医院的招聘面试。感谢贵医院领导给我这个机会。

我叫***，是通辽职业学院高护专业的毕业生。为了心中的理想，探索生活的真谛，凭者对知识的渴望，人生的追求，我孜孜不倦，不骄不馁

，终于迎来了新的起点。

在3年的院校生活中，在其他各方面表现良好，被评为“优秀团员”、获的区级三好学生的荣誉,有计算机二级证.通过在校的理论学习和实践学习，我掌握了有一定的操作能力

在生活中我是个活泼开朗、热情大方、乐观上进、独立自主、自信要强的人，我在医院实践工作一年多，目前已经熟练掌握各项护理操作。

虽然我毕业的时间还不算长，工作经验仍有欠缺，但是在未来的工作中，我将以充沛的精力、刻苦钻研的精神来努力工作，勤于学习不断提高自身的工作能力与综合素质，与医院共同进步。

谢谢大家!

范本三：

尊敬的各位领导：

首先我非常荣幸站在这里参加面试，感谢各位领导给了我这个面试的机会!

我叫***，毕业于******学校护理专业。在我的脑海里，护理是一个神圣、崇高、伟大的职业，护士是一个平凡岗位上不平凡的人。这个神圣的职业从小就是我的理想，怀着对理想的不断追逐，我终于迎来了今天这个起点。

转眼间3年的院校生活已悄然而去。在这3年里我怀着对护理事业的热情，坚持以学习为主，取得了良好成绩，被评为“优秀学生干部”、“自立自强先进个人”及“优秀大学毕业生”。在学习之余我也不忘丰富自己的课外知识，参加了多种课外活动和业余兼职，参加了国家计算机二级培训并取得合格证书。通过在校两年的理论学习和医院一年的临床实践学习，我掌握了作为一名护士所应具备的基本能力，同时更建立了作为一名护士应具备的爱心、责任心和集体荣誉感等重要观念。

面对新的环境，新的起点，新的挑战，我将全力以赴。只为成功找方法，不为失败找借口即是我的座右铭。我深知要成为一名优秀的护理工作者，就必须不断的提高自己，为此我在学习理论知识的同时也报考了重庆医科大学的本科自学考试以提升自己的学历。

最后，我衷心的感谢各位领导给了我这个面试的机会。如果有幸成为贵医院的一员，我必将以满腔的热情投入到护理工作中，用我的汗水、知识和热情报答贵医院的知遇之恩。我坚信，你的信任会成为我更加的努力的动力!

介绍完毕，谢谢!

只为成功找方法，不为失败找借口!

范本四：

我叫***，毕业于***卫校，专业学习护理。以下我将展开我的毕业生求职自我介绍：

珍贵的卫校生活已经结束了,现在要来总结一下这几年来的得失,从中继承做得好的方面改进不足的地方,使自己回顾走过的路,也更是为了看清将来要走的路.

虽然我的学习成绩不是非常好,但我却在学习的过程中收获了很多.首先是我端正了学习态度.在我考进卫校时,本来想解放一下自己的,但是很快我就明白了,卫

校的学习是更需要努力认真的.看到周围的同学们拼命的学习,开始了卫校的学习旅程，觉得自己落后了。卫校的学习不象初中那样是填鸭式的,而是老师把课讲

完，然后自己去看，去理解。这个时候自习能力和自制能力是很重要的。长期自习以来我知道了要想学好只埋头苦学是不行的,要学会”方法”,做事情的方法.古

人云:”授之以鱼不如授之以渔”我来这里的目的就是要学会”渔”,做什么都勤于思考,遇到不懂的地方能勤于请教.在学习时,以”独立思考”作为自己的座右

铭,时刻不忘警戒.在学习知识这段时间里,我更与老师建立了浓厚的师生情谊.老师们的谆谆教导,使我体会了学习的乐趣.我与身边许多同学,也建立了良好的

学习关系,互帮互助,克服难关.

学习护理单有理论是不行的，还要有良好的护理技术。所以在上实践课的时候我都会争取机会多操作几次，加上卫校本来就少学生可给学生用的空间可不少。所以我可以再趁放学时间多练习一下。

在卫校的第四年是我们到医院实习的时间，基本上一年都是呆在医院里学习。再这里我熟练我的护理操作技术，把理论和实践结合在一起，在带教老师的指导下用我

全副的耐心和爱心护理病人，使病人得到良好的照顾，早日康复。到医院实习认识到许多也是学习护理的同学,也就增加了与其他同学交流和向其学习的机会,锻炼

了自己的交际能力,学到别人的长处,认清自己的短处.

所以我喜欢实习。虽然有时会感到累些,但乐此不彼.

我个人认为自己最大的缺点就是喜欢一心两用甚至多用.急功近利,喜欢一口气学许多东西,但是贪多嚼不烂,即使最后都能学会,也已经搞得自己很疲劳.如

今想想,这样其实并不好,正所谓,贵在精而不在广.如果我一段时期内专注于一种学问,不求博但求精,相信一定能更深刻的理解并掌握这门知识.自从我发现自

己有这个缺点和问题后,我常常警戒自己,步入社会后也不能一心两用.

通过四年卫校生活,学到了很多知识,更重要的是掌握了护理操作技术.思想变成熟了许多,性格更坚毅了.认识了许多同学和老师,建立起友谊,并在与他们的交往中提升了自身素质,认清了自身的一些短处并尽力改正。

四年的卫校生活是我人生这条线上的一小段,是闪闪发光的一小段,它包含了汗水和收获,为我划平人生的线起着至关重要的作用.

篇3：护士面试、自我介绍、着装技巧整合

护士面试技巧

面试是一门自我推销的艺术,能否给面试考官以良好的印象是面试成功与否的关键,很重要的一点就取决于求职者在面试中应多掌握一些技巧.护理专业面试,问的一般未必就是护理专业知识,一般都是给你一些状况看你如何解决,比如你给一个患者进行输液,突然出现了不良反映,此时你该如何应对等等……主要看的不是你的专业知识,是解决问题的应对能力.以下就是护士面试技巧.

护士面试技巧一、不要被形象压倒:

医院对医学生的选择与护士有不同,由于医生职业的知识含量的需要,对医学生的选择更注重学识与内涵.特别学历高的学生,医院看重的是考生的学术价值,专业发展的浅能,沟通协调能力,以及综合能力与素质,因此,个人的形象不是重要的,甚至在整体评分中占的比重不大,这样的结果是,选择的人才,而不是外表.

我们在面试的过程中,经常有进门时看到的是一位其貌不扬的人,可当他落座,一句句流利,动人的陈述,回答的专业问题的正确与完整,礼貌得体的语言行为,让你看到一个完美的医生的形象,这个形象已经不只是他的外表,不只是他的语言,好象已经是他的内心与他的内涵.

护士面试技巧二、护士面试时要有自信:

护士面试技巧:没有什么好紧张的,别忘了现在是双向选择的社会,医院在面试你的同时,你也在观察他们,如果护理部的人态度和蔼亲切,彬彬有礼,那这家医院还可以考虑考虑;如果主任成天板着个脸,面试你的时候还接待其他的人或者打私人电话,估计这个医院也不会好到哪里去!对自己要有自信.

护士面试技巧三、医生到基层进行锻炼,你是怎么认为的?

作为新录用的医生,到基层进行锻炼是非常必要的,而且基层的工作也非常重

要,因此我不会抱怨,而是以积极的心态去基层锻炼,争取通过这次锻炼能够丰富我的

基层工作经验,为以后更好地做好工作打下良好的基础.

二,查阅相关资料,深入了解国家农村政策和措施,三,是通过有关部门了解本乡镇的经济发展总体状况.五,深入田间地头了解实际情况,了解群众的想法,了解当地薄弱的环节,并作出自己工作的规划,和工作中的重点问题.

护士面试技巧四、如果你实习的医院有些地方不是很合理,你会怎么办?

一,在实习的过程中,我发现我实习的医院中,对残疾人提供的设施比较少.二,针对这一情况,我会和同学一起先作出调查,比如计算一周内进入医院的残疾人数,请残疾人填写一些问卷调查等.三,调查结束后,我会详细地写一份调查报告交给医院,分析病人的满意程度和需要添

加的设备,提出切实可行的方案供医院参考,希望这些情况能够得到医院的解决.

护士面试技巧五、在你值班的时候,出现中毒事件怎么办?

一,立刻向院级领导汇报这一情况,包括中毒的大致人数,地点,严重情况.二,立刻与总值班医生联系,汇报具体情况后,请求总值班医生通知医院各个科室,做好抢救大量病人的准备.三,抢救病人应分清轻重缓急,重伤的应先抢救,进行抢救的同时,务必尽快与患者家

属取得联系.四,通知医院保安人员维持秩序,并且注意安抚家属情绪,防止事态进一步恶化

五,这一过程中有什么情况要随时向上级汇报.

护士面试技巧六、退场面试结束时,应站起来对考官表示感谢.在走出面试室时先打开门,然后转过身来向考官鞠一躬并再次表示感谢,最后轻轻将门合上.

护士面试自我介绍及技巧

1、个人介绍

各位评委老师好，谢谢给我这次锻炼学习的机会，我很高兴在这里介绍我自己我叫宋丹，，是湖北长江大学应届毕业生，本科学历，4年正规化的教育，使我掌握了扎实的理论工底，一年多的监床实习让我有较熟练的实际操作能力，小时候曾经有较长一段时间身体不好，使我更能理解与体会人在生病的时候，医护人员的爱心与耐心对于病人生与心的关爱与早日康出院的重要性，更能领悟白医天使的深刻内涵与神圣，再加上我的性格很随和，待人真诚，更坚守了我想用实际行动履行救死扶伤职责的信心，我现在最希望的就是各位领导能给我这个机会，让我也能有机会在该院的医护事业上添砖加瓦。

2、为什么会选择这个职业

对于护士这份职业，我从小就很向往，因为小时候身体不好，教育在医院里好多护士姐姐都很和蔼可亲，我受到了很好的照顾，我更能理解与体会人在生病的时候，医护人员的爱心与耐心对于病人生与心的关爱与早日康出院的重要性，更能领悟白医天使的深刻内涵与神圣，所以我一直梦想着做一名护士。我在贵院实习有大概一年的时间，学会了严谨、踏实的对待工作并以细心、爱心、耐心、责任心对待患者。得到患者和同伴的的认同那是最大的欣慰。再加上我学的也是护理专业，在这个工作岗位上我也更能学已致用，有坚实的理论基础为指导，更能让我热爱的工作岗位上发挥出更高的水平，更好的为病人服务。所以我对自己做好这份工作充满信心。

3、你是怎么看待这个职业的？

对于护士这份职业，我从小就很向往，因为小时候身体不好，教育在医院里好多护士姐姐都很和蔼可亲，我受到了很好的照顾，我更能理解与体会人在生病的时候，医护人员的爱心与耐心对于病人生与心的关爱与早日康出院的重要性，更能领悟白医天使的深刻内涵与神圣，所以在我看来，护士并不是单纯的简单工作，更是一份神圣的职责，他们需要付出比其他人更多的爱心，更多的理解与包容，他们对待每一位病人更要像对待家人一样，让他们感到家的温暖与亲切，我相信我有这个能力和信心胜任这份工作，也请各位领导能给我这个机会，我会用实际行动证实给你们看的。

其他：在面试的时候记住，面试人员提问的问题，一定要认真的去回答，尽量说好的，如果面试官问：“和病人发生争执了怎么办？”

，只要站在病人的角度回答就行了，自己的梦想，根据你的想法，以后有什么打算，讲一下就可以了，除了这些，评委还会问一些，护理专业方面的问题，比如：针对什么病人怎么做好病人的护理工作，怎么做，你把实际怎么操作讲一下就行了，其实面试并不难

，住要是自己要控制好自己的表情，放轻松一点，回答问题时要随和。

护士面试自我介绍范本

尊敬的各位考官您们好：

今天能够顺利通过笔试站在这里参加面试，有机会向各位考官请教和学习，我感到非常的荣幸。对这次机会也是倍加珍惜，希望通过这次面试能够把最好的自己展示给你们,也希望能给各位考官留下一个好的印象。

下面做一下自我介绍我叫：**，今年**岁，汉族，20**年毕业于**，本科学历。

小时候每当看到医院里的们穿着一身洁白的大褂，在病人身旁忙碌，看到病人因为她们的细心照顾减轻了痛苦而流露出的那种感激的神情时，她们在我心中真的犹如天使般可爱和圣洁，我就梦想有一天能像她们一样做一位白衣天使，之后初中毕业我毫不犹豫地选择报考了省卫校。在自己的努力和家人的支持下，我顺利完成学业，各门课程优良。

虽然毕业后由于地区社会就业紧张，没有能立刻分配到工作，但是我并没有在家闲坐着，而是积极的将我在学校和实习期间的所学，运用到生活中，在家人生病时不仅为他们打针，而且还会进行一些力所能及的诊断和治疗，为他们减少了不少麻烦，家人戏称我为家庭医生，我对这样的称呼感到很骄傲，这也更坚定了我为医护事业奉献毕生精力的决心。然而我的理想并不仅仅是帮助身边的亲人。我要像南丁格尔一样通过自己的努力和爱心为更多的人带来健康、快乐。

因此我很想把握住这次难得的机会，希望各位考官能给我实现人生理想的机会，使我真正走上自己向往的道路，我将以自己的爱心和所学的知识，为家乡的父老乡亲做点自己应有的贡献。

要做好准备工作

(比如个人资料,服装,妆容

)

充分的准备可以减轻你的紧张情绪,然后当你走进面试房间时,记住抬头、挺胸、面带微笑！

首先请报出自己的姓名和身份。可能应试者与面试考官打招呼时，已经将此告诉了对方，而且们完全可以从你的报名表、简历等材料中了解这些情况，但仍请你主动提及。这是礼貌的需要，还可以加深考官对你的印象。

其次，你可以简单地介绍一下你的学历、工作经历(在校兼职)等基本个人情况。请保证叙述的线索清晰，一个结构混乱、内容过长的开场自，会给考官们留下杂乱无章、个性不清晰的印象，并且让考官倦怠，削弱对继续进行的面试的兴趣和注意力。

接下来由这部份个人基本情况，自然地过渡到一两个自己本科或工作期间圆满完成的事件，以这一两个例子来形象地、明晰他说明自己的经验与能力，例如：在学校担任学生干部时成功组织的活动；或者如何投入到社会实践中，利用自己的专长为社会公众服务；或者自己在专业上取得的重要成绩以及出色的学术成就。

女生面试着装

女生面试着装以整洁美观、稳重大方、协调高雅为总原则，服饰色彩、款式、大小应与自身的年龄、气质、肤色、体态、发型和拟聘职业相协调、相一致。

1

服装的选择要得体

女士求职服装一般以西装，套裙为宜，这是最通用、最稳妥的着装，不沦年龄，一套剪裁合体的西装、套裙和一件配色的衬衣或罩衫外加相配的小饰物，会使你看起来显得优雅而自信，会给对方留下良好的印象。切忌穿太紧、太透和太露的衣服。袒胸露背一般是西方女士参加社交活动的传统着装，但在我国却不一定适合；不要穿超短裙（裤），不要穿领口过低的衣服；夏天，大量的求职实践表明，不论是应聘何种职业，保守的穿着会被视为有潜力的候选人，会比穿着开放的求职者更容易被录用。

女性求职者服装的颜色可有多种选择，有些女性认为面试时一定要穿黑色套装，这种穿法虽然十分稳重，但是现在社会已能接受一些较鲜艳的颜色，比如，谋求公关、秘书职位的女性穿黄色服装就容易被主试人接受，因为黄色通常表现出丰富的幻想力和追求自我满足的心理。红色能显示人的个性好动而外向，主观意识较为强烈而且有较强的表现欲望，这种颜色感染力强，容易打动主试人，令他振奋，使他印象深刻。不过，女性应该避开粉红色，这种颜色往往给人以轻浮、圆滑、虚荣的印象。

鞋子要便利

女士如何穿鞋也有学问，总的原则是应和整体相协调，在颜色和款式上与服装相配。面试时，不要穿长而尖的高跟鞋，中跟鞋是最佳选择，既结实又能体现职业女性的尊严。设计新颖的靴子也会显得自信而得体。但穿靴子时，应该注意裙子的下摆要长于靴端。

袜子也很重要

袜子不能有脱丝。时装设计师们都认为，肉色作为商界着装是最适合的。为保险起见，你应在包里放一双备用，以免脱丝能及时更换。另外，不论你的腿有多漂亮，都不应在面试时露着光腿。

饰物要少而精

（1）公文包或手提小包。带一个即可，不要两个都带。在多数面试场合，携带公文包比手提小包体现出更多的权威。你可以把手提包的基本内容放进一个无带小提包，然后把它装进公文包内，但不要装包塞得满满的。如果你个子较矮小，包则不宜过大，这样会极不协调。

（2）帽子。不管你是否戴帽子，对此你必须持谨慎态度。假如你的帽子与你全身很相配，就请选择一顶既无饰边也不艳丽却很雅致的帽子。一般有面纱的松软宽边的法式帽子在生意场上易使人心烦。

（3）首饰。首饰尽量少戴。应避免像吉卜赛人一样几个手指都戴戒指。拇指戒指不能为人接受。耳环应当小巧且不引人注目。为了使你感到舒适，注意力集中，戴的耳环不要过长，以免发出叮当的声响或者触及脖颈，甚至挂到衣服上。朴实无华的项链就挺好，但别戴假珍珠或华丽的人造珠宝。令人喜爱的手镯是完全可以接受的，但镯子上的小饰物应当避免，其他刻有你名字首字母的首饰也应避免。面试时一定不要戴脚镯。总之，戴首饰的重要原则是：少则美。

（4）眼镜。眼镜会使一些人外表增色，也可能使一些人显得不协调。尽量选择适合自己的镜框，式样宜新为好。另外，千万不可戴太阳镜（护目镜）去面试，当然更不能戴反光镜。假如你非戴眼镜不可，可选择隐形眼镜。

（5）围巾。一条漂亮的围巾有画龙点睛的妙用。一些女士喜欢蓝灰色服装，但穿蓝灰色衣服往往会使面部发暗，如果配上一条色彩浓郁、风格热烈的尼龙围巾，就能达到生气勃勃的效果。如果穿一套藏青色的西服，应围一条纯白的围巾，既能显托红唇黑眸，又能保持藏青色清爽如水的气质，衬托出女性的敏捷和果断。另有一些女青年，喜欢穿银灰色的衣服。银灰色是高雅大方的色彩，但若围巾搭配不当，便会显得呆板平淡。

（6）丝巾。丝巾飘逸清秀的特点最能烘托出女性的美，但选择丝巾时一定要注意与衣服的协调搭配。如花色丝巾可配素色衣服，而素色丝巾则适合艳丽的服装。

5

发式要适宜

在选择发型之前，应该先分析研究一下自己的脸型，有了彻底的了解后，才会选择出最适合脸型的发型。一般来讲，掌握以下几个原则即可：

（1）高额角、低额角。如果你的脸型属高额角，发梢应向下梳，做刘海或波浪，让你的头发遮盖一部分前额；若是低额角，发梢应尽量离开前额往上梳，如果你偏爱刘海，必须要短，决不能低于发线，避免使额头看来更低。

（2）宽额角、窄额角。宽额角，发梢应从两边向中间梳，用波浪遮掩住太宽的额角。对窄额角的年轻女士来说，情况正好相反，头发应沿两边向后梳，如果你做了刘海，则发卷切不要让它伸延至太阳穴前。

（3）高颧骨、低颧骨。高颧骨，两鬓的头发往前梳，超过耳线，盖住颧骨，刘海不妨略长些，但不可梳中分式。至于低颧骨的年轻女士，两边的头发应往后梳，不要遮耳线，两鬓可以做发卷，以中间分开更好。

（4）大鼻子、小鼻子。大鼻子，头发应梳高或向后梳，避免中分，因为中分会使你鼻子显得更大，最好不要蓄刘海。小鼻子的年轻女士头发绝不要往上梳，应让刘海下垂，遮住发线，但刘海不可留得过长。

（5）突下巴、缩下巴。突下巴，两边及额前的头发，都应该向上梳，让发线显露出来，脑后微微往上梳。缩下巴，额前和两鬓的头发，都应向前梳，宜盖剂海和波浪，脑后头发要低而丰满。

（6）粗短颈子。头发四面向上梳，应蓄短发，永远不要让头发遮盖发线。细长颈子，头发要向后梳，避免选择较短的发式。

6

化妆要淡而美

对于女性求职者，化妆一定要坚持素质淡的原则，切不可浓妆艳抹。

（1）嘴唇。嘴唇是脸部最富色彩，最生动的地方，也是最吸引人的部分，所以无论如何要使嘴唇显得有润泽感。年轻女士宜用紫色口红，避免用大红或橙红，过于剌目的嘴唇会给人以血盆大口的印象，使主试人惟恐避之不及。唇线不可画得太深，那样会使你的嘴显得突出和虚假。

（2）眼睛。眼晴是心灵的窗户。因此，眼睛在面试时的作用是举足轻生的。为了使眼睛在面试时能动人而传神，面试之前就应稍加修饰，例如女士可以描一描屑毛，使之更加妩媚。眼睛小的，可以在眼睛四周轻轻地描上眼圈，但不能描得太黑太深，不要露出修饰的痕迹。单眼皮者也未必一定要去拉双眼皮，有的单眼皮传达出的眼神更坦率、更亲切。如果你有近视、斜视和眨眼之类的毛病，就有必要戴上一副眼镜去面试，不要让眼睛的毛病贻误了你取胜的机会。

（3）鼻子。我们说修饰鼻子，并不是要你去整容。你可以在鼻梁上略施淡粉，因为面试时如果灯光太亮，会使鼻子出油发亮，如果天气太热，鼻梁上也容易出汗。有粉刺鼻、酒糟鼻和鼻炎者，最好提前到医院去诊治，以免妨碍面谈的效果。平常鼻毛长的人，面试前要格外注意修剪，如果鼻毛横行，主试人见了一定会感到恶心。另外，鼻端上或眼角里不要留有污秽积物。

（4）香水。选择香水要与自身的气质相配，香味宜淡，闻上去要给人以舒畅的感觉。

7

注意手和指甲

女人的手通常是其气质外观的一个方面。为充分显示其魅力，应保持干净，指甲应修剪好，千万不要留长长的指甲，另外不要涂艳丽的指甲油。因为长指甲会使人联想起你是什么都不干的大小姐。爱美之心人皆有之，但对于求职者而言，其服饰除了要符合一般社交场合报饰的共同要求外，更要注重和突出服饰的职业特点，使你的着装打扮与你应聘的职业相称，给人一种鲜明的职业形象的感觉。如你拟应聘的职业是教师、工程师、干部等岗位，打扮就不能过分华丽、过分时髦，而应该选择庄重、索雅、大方的着装，以显示出稳重、文雅、严谨的职业形象；如果你拟应聘的职业是导游、公关、服务等岗位，你就可以选择华美、时髦的着装，以表现活泼、热情的职业特点。

篇4：公司新员工入职自我介绍方法

公司新员工入职自我介绍方法

公司新员工入职自我介绍方法：

该介绍姓名、年龄、籍贯，主要经历。尽量简练、明了，不能罗嗦。态度要诚恳，最后说：“希望大家多关照”。

公司新员工不同场合下的自我介绍：

如果是一对一，只需“你好!我叫**，请多多关照。”即可。

如果是一对多，可以“大家好，我是**，今后在这里和大家一起工作，希望大家多多关照。”

如果想详细点自我介绍，可以适当增加年龄，籍贯，毕业院校。比如

：“大家好,我是**，今年**，来自**，毕业于**。今后在这里和大家一起共事，希望大家多多关照。”

简短的公司新员工自我介绍的范本：

大家好，我叫***，来到**公司已经有一个星期了，对于一个新入职的员工来说，我想在今后的工作上还有很多的东西需要去学习，需要去向很多同事们、领导们去请教，在此，先谢谢大家了，我会以最快的时间去适应这个新的环境。希望自己能在今后的工作中充分发挥自己的专业特长，高效率完成公司领导安排的每一项工作，为**公司的明天贡献自己的一份力量。谢谢。

公司新人新入职员工简短自我介绍1

大家好，我叫张玮，在来到公司之前已经在社会工作了两年的时间。两年不长，但是也让我脱离了刚从校门的青涩与迷茫，使我对社会工作有了一定的了解与适应，同时也在原来的工作中逐渐丧失着年轻应拥有的热情与积极。原本还想从事老本行的我，决定换一个工作去学习，因为我觉得作为年轻人要肯挑战自己，敢于从事不同的行业。于是我来到了黄山高尔夫国际商务推广有限公司，为成为一名客服专员而来。虽然我对这个行业还比较陌生，但是我坚信天道酬勤，勤能补拙，只要在以后的工作中勤奋认真、不懈努力，我一定会适应并掌握此项工作，成为一名合格的客服专员，同黄山高尔夫球会一道发展，一起成长。

公司新人新入职员工简短自我介绍2

大家好，我叫***，是咱公司软件开发一部(SW1)的新员工，很高兴能加盟国信朗讯。我是广西人，性格还算比较开朗，业余爱好也比较多，比如音乐、足球、乒乓球、爬山等等。

我07年7月毕业于吉林大学信息与计算科学专业。毕业后我到山东中创软件公司从事JAVA软件开发工作。其中07年7月到11月份，我在中创软件昆山分公司上班。07年12月份到今年2月底，我一直被公司外派到深圳华为做中国移动业务运营支撑系统(BOSS)的外包项目。

据了解，咱公司现在已经是国内通信运营支撑系统(OSS)领域的规模最大的高科技软件公司之一，在电信网络资源管理系统方面占据了主导地位。我希望我可以在咱公司成长为一名在电信网络资源管理领域既懂技术，又懂业务，在工作上能独挡一面的骨干人员。但不管是在技术、业务，还是沟通等方面，我都还是一个初学者，还有很多东西需要努力去学习，希望在今后的工作和生活中得到大家多多的指导和帮助。谢谢大家!

公司新人新入职员工简短自我介绍3

大家好，我叫**，是**部门**职位。是刚来的新伙伴。我比较乐观，开朗，希望在以后的工作中能多多指教(职位高就不要说的“多多指教”)合作愉快。谢谢大家。

公司新人新入职员工简短自我介绍4

尊敬的各位领导，各位前辈：

大家好!

我叫**，家在甘肃天水，今年刚刚从陕西师范大学法学专业毕业。我性格开朗，容易与人相处;做事认真并善于总结，乐于与他人交流。

能够应聘到国虹工作我倍感荣幸，而能来到采购部工作，我不知道用哪些更恰当的词语来表达自己的欣喜之情。

首先，请允许我借这次机会表达对各位领导的谢意，谢谢你们能给我这个什么都不懂的毛头小子一次如此之好的学习与锻炼的机会。

其次，我刚刚离开大学，对公司的规定、公司所要求的人际关入党申请书范本系、公司所要求的能力等等的掌握程度几乎为零，所以在以后的工作中，还请各位领导和前辈能够多多指教，多多包涵!

最后，我很想很想用最短的时间让自己适应这个环境，掌握作为一名采购员所必须具备的能力，为这个部门，为公司尽自己的一份力。(Motivational

model

yuedu.mipang.com)我不怕吃苦，我也愿意吃苦，如果以后有哪位前辈有什么需要我去做，我不敢说能做到您所要求的标准，但我保证在我的能力范围内做到最好。

我的新入职自我介绍就到这里，真诚的谢谢大家!

公司新人新入职员工简短自我介绍5

大家好!我是***。是**大学**专业的应届毕业生，今后很高兴也很荣幸能和各位在一起工作。先简单做个自我介绍。爱好是～～(比如体育活动，或者比较有团队性的活动，并加以说明**活动团队合作的重要性，这样考官可以看到你有团队精神)，希望能与大家成为真诚的朋友!共同为咱们单位努力工作!谢谢大家。

公司新人新入职员工简短自我介绍6

大家好~!(鞠躬)

我叫***，来自湖南**，我性格开朗、为人正直、容易与人相处;平时爱好打篮球、爬山和跑步。

我非常高兴也非常荣幸的加入到“**”这个大家庭中来，这里不仅为我提供了一个成长锻炼、展示自我的良好平台，也让我有机会认识更多的新同事、新朋友。——借此，我非常感谢各位领导，谢谢您们能给我一次这么好的机会。(鞠躬)

我初来乍到，还有许多方方面面的知识需要向大家学习，还望在以后的工作中大家能够多多指教!

我相信，通过我们彼此之间的相互了解和认识，我们不但会成为事业上齐头并进一起奋斗的战友，更会成为人生中志同道合、荣辱与共的朋友。

最后，我愿能和大家一道为我们共同的事业而努力奋斗!

谢谢大家!(鞠躬)

公司新人新入职员工简短自我介绍7

大家上午好!

我叫YJBYS，我是浙江杭州人，大家都知道杭州西湖吧，什么时候去玩，我当你们导游，包你们玩得尽兴。

我来到博思达已经一个星期了，这一周我们几个新员工都在学习公司的企业文化，以及培训业务能力。非常感谢公司给我这个平台，给我学习、锻炼的机会!我一定好好努力。就像企业文化中所说的：自强不息，坚持到底!作为一名新员工，虽然我之前也有过一些业务经验，但是来到这个新环境，还有很多地方需要学习，到时候还请各位同事不吝赐教。

我知道博思达是个人才济济的公司，单就这一周来的培训来说，我就学到很多从来没有学到的东西。如今信息技术飞速发展，要想不被淘汰，学习是关键，多学点知识技能充实自己，才有竞争力。作为新员工，我一定会主动向给位前辈学习，希望能够得到大家的帮助。当然我也会努力完成领导交代的任务!

一个人强不是强，大家强才是真的强!我相信在我们的共同努力下一定会把博思达经营得越来越好!

谢谢大家!

篇5：各种聚类算法介绍及对比

一、层次聚类

1、层次聚类的原理及分类

1）层次法（Hierarchical

methods）先计算样本之间的距离。每次将距离最近的点合并到同一个类。然后，再计算类与类之间的距离，将距离最近的类合并为一个大类。不停的合并，直到合成了一个类。其中类与类的距离的计算方法有：最短距离法，最长距离法，中间距离法，类平均法等。比如最短距离法，将类与类的距离定义为类与类之间样本的最短距离。

层次聚类算法根据层次分解的顺序分为：自下底向上和自上向下，即凝聚的层次聚类算法和分裂的层次聚类算法（agglomerative和divisive），也可以理解为自下而上法（bottom-up）和自上而下法（top-down）。自下而上法就是一开始每个个体（object）都是一个类，然后根据linkage寻找同类，最后形成一个“类”。自上而下法就是反过来，一开始所有个体都属于一个“类”，然后根据linkage排除异己，最后每个个体都成为一个“类”。这两种路方法没有孰优孰劣之分，只是在实际应用的时候要根据数据特点以及你想要的“类”的个数，来考虑是自上而下更快还是自下而上更快。至于根据Linkage判断“类”的方法就是最短距离法、最长距离法、中间距离法、类平均法等等（其中类平均法往往被认为是最常用也最好用的方法，一方面因为其良好的单调性，另一方面因为其空间扩张/浓缩的程度适中）。为弥补分解与合并的不足，层次合并经常要与其它聚类方法相结合，如循环定位。

2）Hierarchical

methods中比较新的算法有BIRCH（Balanced

Iterative

Reducing

and

Clustering

Using

Hierarchies利用层次方法的平衡迭代规约和聚类）主要是在数据量很大的时候使用，而且数据类型是numerical。首先利用树的结构对对象集进行划分，然后再利用其它聚类方法对这些聚类进行优化；ROCK（A

Hierarchical

Clustering

Algorithm

for

Categorical

Attributes）主要用在categorical的数据类型上；Chameleon（A

Hierarchical

Clustering

Algorithm

Using

Dynamic

Modeling）里用到的linkage是kNN（k-nearest-neighbor）算法，并以此构建一个graph，Chameleon的聚类效果被认为非常强大，比BIRCH好用，但运算复杂度很高，O(n^2)。

2、层次聚类的流程

凝聚型层次聚类的策略是先将每个对象作为一个簇，然后合并这些原子簇为越来越大的簇，直到所有对象都在一个簇中，或者某个终结条件被满足。绝大多数层次聚类属于凝聚型层次聚类，它们只是在簇间相似度的定义上有所不同。

这里给出采用最小距离的凝聚层次聚类算法流程：

(1)

将每个对象看作一类，计算两两之间的最小距离；

(2)

将距离最小的两个类合并成一个新类；

(3)

重新计算新类与所有类之间的距离；

(4)

重复(2)、(3)，直到所有类最后合并成一类。

聚类的效果如下图，黑色是噪音点：

另外我们可以看出凝聚的层次聚类并没有类似基本K均值的全局目标函数，没有局部极小问题或是很难选择初始点的问题。合并的操作往往是最终的，一旦合并两个簇之后就不会撤销。当然其计算存储的代价是昂贵的。

3、层次聚类的优缺点

优点：1，距离和规则的相似度容易定义，限制少；2，不需要预先制定聚类数；3，可以发现类的层次关系；4，可以聚类成其它形状

缺点：1，计算复杂度太高；2，奇异值也能产生很大影响；3，算法很可能聚类成链状

r语言中使用hclust(d,method

=

“complete“,members=NULL)

：进行层次聚类。d为距离矩阵；method表示类的合并方法，single最短距离法，complete最长距离法，median中间距离法，mcquitty

相似法，average

类平均法，centroid重心法，ward离差平方和法；members为NULL或d长度的矢量。

二、划分聚类法k-means

基于划分的方法（Partition-based

methods）：其原理简单来说就是，想象你有一堆散点需要聚类，想要的聚类效果就是“类内的点都足够近，类间的点都足够远”。首先你要确定这堆散点最后聚成几类，然后挑选几个点作为初始中心点，再然后依据预先定好的启发式算法（heuristic

algorithms）给数据点做迭代重置（iterative

relocation），直到最后到达“类内的点都足够近，类间的点都足够远”的目标效果。

Partition-based

methods聚类多适用于中等体量的数据集，但我们也不知道“中等”到底有多“中”，所以不妨理解成，数据集越大，越有可能陷入局部最小。

1、Kmeans算法的原理

k-means算法以k为参数，把n个对象分成k个簇，使簇内具有较高的相似度，而簇间的相似度较低。k-means算法的处理过程如下：首先，随机地选择k个对象，每个对象初始地代表了一个簇的平均值或中心，即选择K个初始质心;对剩余的每个对象，根据其与各簇中心的距离，将它赋给最近的簇;然后重新计算每个簇的平均值。

这个过程不断重复，直到准则函数收敛，直到质心不发生明显的变化。通常，采用平方误差准则，误差的平方和SSE作为全局的目标函数，即最小化每个点到最近质心的欧几里得距离的平方和。此时，簇的质心就是该簇内所有数据点的平均值。

选择K个点作为初始质心

repeat

将每个点指派到最近的质心，形成K个簇

重新计算每个簇的质心

until

簇不发生变化或达到最大迭代次数

时间复杂度：O(tKmn)，其中，t为迭代次数，K为簇的数目，m为记录数，n为维数

空间复杂度：O((m+K)n)，其中，K为簇的数目，m为记录数，n为维数

K-Means

算法的详细过程

从上图中，我们可以看到，A,B,C,D,E

是五个在图中点。而灰色的点是我们的种子点，也就是我们用来找点群的点。有两个种子点，所以K=2。

然后，K-Means的算法如下：

①随机在图中取K（这里K=2）个种子点。

②然后对图中的所有点求到这K个种子点的距离，假如点Pi离种子点Si最近，那么Pi属于Si点群。（我们可以看到A,B属于上面的种子点，C,D,E属于下面中部的种子点）

③接下来，我们要移动种子点到属于他的“点群”的中心。（见图上的第三步）

④然后重复第2）和第3）步，直到，种子点没有移动（我们可以看到图中的第四步上面的种子点聚合了A,B,C，下面的种子点聚合了D，E）。

聚类的效果如下图，折线是历次循环时3个簇的质心的更新轨迹，黑点是初始质心：

我们查看基本K均值算法实现步骤及上面的聚类效果可以发现，该聚类算法将所有数据点都进行了指派，不识别噪音点。另外选择适当的初试质心是基本K均值过程的关键。

2、k均值的优缺点及分类

优点：1，简单，易于理解和实现；2，时间复杂度低

缺点：

1）kmeans要手工输入类数目，对初始值的设置很敏感；所以有了k-means++、intelligent

k-means、genetic

k-means；

2）k-means对噪声和离群值非常敏感，所以有了k-medoids和k-medians；

3）k-means只用于numerical类型数据，不适用于categorical类型数据，所以k-modes；

4）k-means不能解决非凸（non-conve*）数据，所以有了kernel

k-means。

5）k-means主要发现圆形或者球形簇，不能识别非球形的簇。

3、k-means与DBSCAN的区别

k-means聚类算法的初始点选择不稳定，是随机选取的，这就引起聚类结果的不稳定。k-means属于动态聚类，往往聚出来的类有点圆形或者椭圆形。kmeans对于圆形区域聚类效果较好，dbscan基于密度，对于集中区域效果较好。对于不规则形状，kmeans完全无法用，dbscan可以起到很好的效果。

4、k-means注意问题

1）K如何确定

kmenas算法首先选择K个初始质心，其中K是用户指定的参数，即所期望的簇的个数。这样做的前提是我们已经知道数据集中包含多少个簇，但很多情况下，我们并不知道数据的分布情况，实际上聚类就是我们发现数据分布的一种手段。如何有效的确定K值，这里大致提供几种方法：

①与层次聚类结合[2]

经常会产生较好的聚类结果的一个有趣策略是，首先采用层次凝聚算法决定结果粗的数目，并找到一个初始聚类，然后用迭代重定位来改进该聚类。

②稳定性方法[3]

稳定性方法对一个数据集进行2次重采样产生2个数据子集，再用相同的聚类算法对2个数据子集进行聚类，产生2个具有k个聚类的聚类结果，计算2个聚类结果的相似度的分布情况。2个聚类结果具有高的相似度说明k个聚类反映了稳定的聚类结构，其相似度可以用来估计聚类个数。采用次方法试探多个k，找到合适的k值。

③系统演化方法[3]

系统演化方法将一个数据集视为伪热力学系统，当数据集被划分为K个聚类时称系统处于状态K。系统由初始状态K=1出发，经过分裂过程和合并过程，系统将演化到它的稳定平衡状态Ki，所对应的聚类结构决定了最优类数Ki。系统演化方法能提供关于所有聚类之间的相对边界距离或可分程度，适用于明显分离的聚类结构和轻微重叠的聚类结构。

④使用canopy算法进行初始划分[4]

基于Canopy

Method的聚类算法将聚类过程分为两个阶段

Stage1、聚类最耗费计算的地方是计算对象相似性的时候，Canopy

Method在第一阶段选择简单、计算代价较低的方法计算对象相似性，将相似的对象放在一个子集中，这个子集被叫做Canopy

，通过一系列计算得到若干Canopy，Canopy之间可以是重叠的，但不会存在某个对象不属于任何Canopy的情况，可以把这一阶段看做数据预处理；

Stage2、在各个Canopy

内使用传统的聚类方法(如K-means)，不属于同一Canopy

的对象之间不进行相似性计算。

从这个方法起码可以看出两点好处：首先，Canopy

不要太大且Canopy

之间重叠的不要太多的话会大大减少后续需要计算相似性的对象的个数；其次，类似于K-means这样的聚类方法是需要人为指出K的值的，通过Stage1得到的Canopy

个数完全可以作为这个K值，一定程度上减少了选择K的盲目性。

其他方法如贝叶斯信息准则方法（BIC）可参看文献[5]。

2）初始质心的选取

选择适当的初始质心是基本kmeans算法的关键步骤。常见的方法是随机的选取初始质心，但是这样簇的质量常常很差。处理选取初始质心问题的一种常用技术是：多次运行，每次使用一组不同的随机初始质心，然后选取具有最小SSE（误差的平方和）的簇集。这种策略简单，但是效果可能不好，这取决于数据集和寻找的簇的个数。

第二种有效的方法是，取一个样本，并使用层次聚类技术对它聚类。从层次聚类中提取K个簇，并用这些簇的质心作为初始质心。该方法通常很有效，但仅对下列情况有效：（1）样本相对较小，例如数百到数千（层次聚类开销较大）；（2）K相对于样本大小较小

第三种选择初始质心的方法，随机地选择第一个点，或取所有点的质心作为第一个点。然后，对于每个后继初始质心，选择离已经选取过的初始质心最远的点。使用这种方法，确保了选择的初始质心不仅是随机的，而且是散开的。但是，这种方法可能选中离群点。此外，求离当前初始质心集最远的点开销也非常大。为了克服这个问题，通常该方法用于点样本。由于离群点很少（多了就不是离群点了），它们多半不会在随机样本中出现。计算量也大幅减少。

第四种方法就是上面提到的canopy算法。

3）距离的度量

常用的距离度量方法包括：欧几里得距离和余弦相似度。两者都是评定个体间差异的大小的。欧几里得距离度量会受指标不同单位刻度的影响，所以一般需要先进行标准化，同时距离越大，个体间差异越大；空间向量余弦夹角的相似度度量不会受指标刻度的影响，余弦值落于区间[-1,1]，值越大，差异越小。但是针对具体应用，什么情况下使用欧氏距离，什么情况下使用余弦相似度？

从几何意义上来说，n维向量空间的一条线段作为底边和原点组成的三角形，其顶角大小是不确定的。也就是说对于两条空间向量，即使两点距离一定，他们的夹角余弦值也可以随意变化。感性的认识，当两用户评分趋势一致时，但是评分值差距很大，余弦相似度倾向给出更优解。举个极端的例子，两用户只对两件商品评分，向量分别为(3,3)和(5,5)，这两位用户的认知其实是一样的，但是欧式距离给出的解显然没有余弦值合理。

4）质心的计算

对于距离度量不管是采用欧式距离还是采用余弦相似度，簇的质心都是其均值，即向量各维取平均即可。

5）算法停止条件

一般是目标函数达到最优或者达到最大的迭代次数即可终止。对于不同的距离度量，目标函数往往不同。当采用欧式距离时，目标函数一般为最小化对象到其簇质心的距离的平方和。

当采用余弦相似度时，目标函数一般为最大化对象到其簇质心的余弦相似度和。

6）空聚类的处理

如果所有的点在指派步骤都未分配到某个簇，就会得到空簇。如果这种情况发生，则需要某种策略来选择一个替补质心，否则的话，平方误差将会偏大。一种方法是选择一个距离当前任何质心最远的点。这将消除当前对总平方误差影响最大的点。另一种方法是从具有最大SSE的簇中选择一个替补的质心。这将分裂簇并降低聚类的总SSE。如果有多个空簇，则该过程重复多次。另外，编程实现时，要注意空簇可能导致的程序bug。

三、基于密度的聚类

基于密度的方法（Density-based

methods）：k-means解决不了不规则形状的聚类。于是就有了Density-based

methods来系统解决这个问题。该方法同时也对噪声数据的处理比较好。基于密度聚类的思想：思路就是定一个距离半径，最少有多少个点，然后把可以到达的点都连起来，判定为同类。其原理简单说画圈儿，其中要定义两个参数，一个是圈儿的最大半径，一个是一个圈儿里最少应容纳几个点。最后在一个圈里的，就是一个类。DBSCAN（Density-Based

Spatial

Clustering

of

Applications

with

Noise）就是其中的典型，可惜参数设置也是个问题，对这两个参数的设置非常敏感。DBSCAN的扩展叫OPTICS（Ordering

Points

To

Identify

Clustering

Structure）通过优先对高密度（high

density）进行搜索，然后根据高密度的特点设置参数，改善了DBSCAN的不足。

1、DBSCAN的概念

dbscan基于密度，对于集中区域效果较好，为了发现任意形状的簇，这类方法将簇看做是数据空间中被低密度区域分割开的稠密对象区域；一种基于高密度连通区域的基于密度的聚类方法，该算法将具有足够高密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据中发现任意形状的簇。

DBSCAN中的几个定义：

Ε邻域：给定对象半径为Ε内的区域称为该对象的Ε邻域；

核心对象：如果给定对象Ε领域内的样本点数大于等于MinPts，则称该对象为核心对象；

直接密度可达：对于样本集合D，如果样本点q在p的Ε领域内，并且p为核心对象，那么对象q从对象p直接密度可达。

密度可达：对于样本集合D，给定一串样本点p1,p2….pn，p=

p1,q=

pn,假如对象pi从pi-1直接密度可达，那么对象q从对象p密度可达。注意：密度可达是单向的，密度可达即可容纳同一类。

密度相连：存在样本集合D中的一点o，如果对象o到对象p和对象q都是密度可达的，那么p和q密度相联。

密度可达是直接密度可达的传递闭包，并且这种关系是非对称的。密度相连是对称关系。DBSCAN目的是找到密度相连对象的最大集合。

有了以上的概念接下来就是算法描述了：DBSCAN通过检查数据库中每点的r邻域来搜索簇。如果点p的r邻域包含的点多于MinPts个，则创建一个以p为核心对象的新簇。然后，DBSCAN迭代的聚集从这些核心对象直接密度可达的对象，这个过程可能涉及一些密度可达簇的合并。当没有新的点可以添加到任何簇时，该过程结束。

例如：Eg:

假设半径Ε=3，MinPts=3，点p的E领域中有点{m,p,p1,p2,o},点m的E领域中有点{m,q,p,m1,m2},点q的E领域中有点{q,m},点o的E领域中有点{o,p,s},点s的E领域中有点{o,s,s1}.

那么核心对象有p,m,o,s(q不是核心对象，因为它对应的E领域中点数量等于2，小于MinPts=3)；

点m从点p直接密度可达，因为m在p的E领域内，并且p为核心对象；

点q从点p密度可达，因为点q从点m直接密度可达，并且点m从点p直接密度可达；

点q到点s密度相连，因为点q从点p密度可达，并且s从点p密度可达。

2、簇的生成原理及过程

1）DBSCAN聚类算法原理的基本要点：确定半径eps的值

①DBSCAN算法需要选择一种距离度量，对于待聚类的数据集中，任意两个点之间的距离，反映了点之间的密度，说明了点与点是否能够聚到同一类中。由于DBSCAN算法对高维数据定义密度很困难，所以对于二维空间中的点，可以使用欧几里德距离来进行度量。

②DBSCAN算法需要用户输入2个参数：一个参数是半径（Eps），表示以给定点P为中心的圆形邻域的范围；另一个参数是以点P为中心的邻域内最少点的数量（MinPts）。如果满足：以点P为中心、半径为Eps的邻域内的点的个数不少于MinPts，则称点P为核心点。

③DBSCAN聚类使用到一个k-距离的概念，k-距离是指：给定数据集P={p(i);

i=0,1,…n}，对于任意点P(i)，计算点P(i)到集合D的子集S={p(1),p(2),…,p(i-1),p(i+1),…,p(n)}中所有点之间的距离，距离按照从小到大的顺序排序，假设排序后的距离集合为D={d(1),d(2),…,d(k-1),d(k),d(k+1),…,d(n)}，则d(k)就被称为k-距离。也就是说，k-距离是点p(i)到所有点（除了p(i)点）之间距离第k近的距离。对待聚类集合中每个点p(i)都计算k-距离，最后得到所有点的k-距离集合E={e(1),e(2),…,e(n)}。

④根据经验计算半径Eps：根据得到的所有点的k-距离集合E，对集合E进行升序排序后得到k-距离集合E’，需要拟合一条排序后的E’集合中k-距离的变化曲线图，然后绘出曲线，通过观察，将急剧发生变化的位置所对应的k-距离的值，确定为半径Eps的值。

⑤根据经验计算最少点的数量MinPts：确定MinPts的大小，实际上也是确定k-距离中k的值，DBSCAN算法取k=4，则MinPts=4。

⑥另外，如果觉得经验值聚类的结果不满意，可以适当调整Eps和MinPts的值，经过多次迭代计算对比，选择最合适的参数值。可以看出，如果MinPts不变，Eps取得值过大，会导致大多数点都聚到同一个簇中，Eps过小，会导致一个簇的分裂；如果Eps不变，MinPts的值取得过大，会导致同一个簇中点被标记为噪声点，MinPts过小，会导致发现大量的核心点。

我们需要知道的是，DBSCAN算法，需要输入2个参数，这两个参数的计算都来自经验知识。半径Eps的计算依赖于计算k-距离，DBSCAN取k=4，也就是设置MinPts=4，然后需要根据k-距离曲线，根据经验观察找到合适的半径Eps的值。

2）连通核心点生成簇

核心点能够连通（有些书籍中称为：“密度可达”），它们构成的以Eps长度为半径的圆形邻域相互连接或重叠，这些连通的核心点及其所处的邻域内的全部点构成一个簇。假设MinPts=4，则连通的核心点示例，如下图所示：

计算连通的核心点的思路是，基于广度遍历与深度遍历集合的方式：从核心点集合S中取出一个点p，计算点p与S集合中每个点（除了p点）是否连通，可能会得到一个连通核心点的集合C1，然后从集合S中删除点p和C1集合中的点，得到核心点集合S1；再从S1中取出一个点p1，计算p1与核心点集合S1集中每个点（除了p1点）是否连通，可能得到一个连通核心点集合C2，再从集合S1中删除点p1和C2集合中所有点，得到核心点集合S2，……最后得到p、p1、p2、……，以及C1、C2、……就构成一个簇的核心点。最终将核心点集合S中的点都遍历完成，得到所有的簇。

参数eps的设置，如果eps设置过大，则所有的点都会归为一个簇，如果设置过小，那么簇的数目会过多。如果MinPts设置过大的话，很多点将被视为噪声点。

3、根据数据点的密度分为三类点：

(1)核心点：该点在邻域内的密度超过给定的阀值MinPs。

(2)边界点：该点不是核心点，但是其邻域内包含至少一个核心点。

(3)噪音点：不是核心点，也不是边界点。

有了以上对数据点的划分，聚合可以这样进行：各个核心点与其邻域内的所有核心点放在同一个簇中，把边界点跟其邻域内的某个核心点放在同一个簇中。

聚类的效果如下图，黑色是噪音点：初识聚类算法:

因为DBSCAN使用簇的基于密度的定义，因此它是相对抗噪音的，并且能处理任意形状和大小的簇。但是如果簇的密度变化很大，例如ABCD四个簇，AB的密度大大大于CD，而且AB附近噪音的密度与簇CD的密度相当，这是当MinPs较大时，无法识别簇CD，簇CD和AB附近的噪音都被认为是噪音；当MinPs较小时，能识别簇CD，但AB跟其周围的噪音被识别为一个簇。这个问题可以基于共享最近邻(SNN)的聚类结局。

4、DBSCAN的优缺点：

优点：

1.

与K-means方法相比，DBSCAN不需要事先知道要形成的簇类的数量。

2.

与K-means方法相比，DBSCAN可以发现任意形状的簇类。

3.

同时，DBSCAN能够识别出噪声点。

4.DBSCAN对于数据库中样本的顺序不敏感，即Pattern的输入顺序对结果的影响不大。但是，对于处于簇类之间边界样本，可能会根据哪个簇类优先被探测到而其归属有所摆动。

缺点：

1.

DBScan不能很好反映高尺寸数据。

2.

DBScan不能很好反映数据集变化的密度。

3.对于高维数据，点之间极为稀疏，密度就很难定义了。

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